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以技术安全为跨平台数据流通和数据市场保驾护航-凯发网

2022-09-18 12:18:40   来源:中国网

赵娟

北京化工大学文法学院副教授

清华大学数据治理研究中心兼职研究员

数字经济已经成为经济增长的新动能据国家工业信息安全发展研究中心测算,2020年中国数据交易市场规模将达到545亿元,idc的《v2全球大数据支出指南2021》显示,全球大数据和分析市场份额将达到2157亿美元idc《2021》,比2020年增长10.1%,预计未来五年复合年增长率为12.8%最近几年来,党中央,国务院高度重视发展数据要素市场2020年4月,中共中央,国务院印发《关于构建更加完善市场化配置要素体制机制的意见》数据作为一种新型的生产要素,首次正式出现在政府文件中2021年12月,国务院发布《十四五数字经济发展规划》,提出到2025年初步建立数据要素市场体系的发展目标加强数据元素的管理和利用是一个迫切的时代课题

促进数据要素的交易和流通,创建统一的要素资源市场,是加强管理和利用的基本前提日前,中共中央,国务院印发《关于加快建设全国统一市场的意见》,明确提出我国将加快培育统一的技术和数据市场,建立健全数据安全,权益保护,跨境传输管理,交易流通,开放共享,安全认证等基础制度和标准首次明确提出要建设统一的要素资源市场,通过政府,公共部门,企业等数据资源的有效整合,未来将更加有效有鉴于此,促进数据要素的交易流通成为数字时代的必然趋势

政府和企业应在这一时代进程中积极推动和提升技术安全和标准建设比如,安全高效的传输和存储设施是数据安全的硬件要求,但这类设施需要提前支付成本,企业参与意愿较低此外,不同企业间技术互操作性不足,架构不一致,数据高度复杂等问题,不仅增加了技术安全风险,也增加了数据交易的流通成本但是,多层次的数据流通是大势所趋而不是因为安全顾虑而噎着吃,而是要在互联互通和数据流通方面提高安全性目前,伴随着数据价值的不断增加,在数据流通过程中已经应用了很多数据安全技术,如联邦学习,同态加密,差分隐私,硬件可信执行环境等,在保障数据安全,促进数据流通方面发挥了有效作用换言之,数据安全技术可以围绕数据交易确权难,定价难,互信难等关键共性问题,探索构建数据安全流通网络的新模式,新方法,新路径

一是利用隐私计算,多方安全计算等新一代数据技术,形成新的数字化管理和流通管道以往主要是直接共享原始数据,但这种方式无法对共享数据进行有效控制,不利于保护数据资产,防止数据滥用和隐私泄露目前,数据隐私协作平台深度融合了区块链和隐私计算技术的优势协作过程由智能契约驱动,数据流通问题由隐私计算引擎解决,权限由区块链确认,有效保护了数据共享过程中的个人信息整个过程可以被记录,验证,追踪和审计,这有助于建立一个高效,安全和高流动性的数据元素市场第二,结合区块链等加密和溯源技术,建立数据确认,定价和交易系统数据确认成为资产的重要前提,区块链在数据确认中发挥着不可替代的作用基于超大规模组网能力,强大的隐私保护和敏捷性的应用开发套件,支持省市各级和区域一体化的数据网络建设,支持公共机构,产业金融,监管端等多种技术栈应用的接入第三,使用一体化的tee cloud原生安全系统,保证数据和交易的安全数据流和事务离不开云环境云原生分布式架构和移动开发paas平台,具备高可用性,一致性,可扩展性,异地容灾等核心能力它们可以构建一体化的云原生安全体系,提供多云异构条件下的运维自动化和技术风险保障能力,保障企业业务的稳定和可持续发展

迫切需要国家从整体和全局的角度统筹考虑这些问题,加强顶层设计,促进地方技术交易市场和数据要素市场的互联互通,实现技术和数据价值的最大化。

首先,坚守用字,平衡好数据财产保护,安全和利用的关系目前全球数字经济竞争越来越激烈,中国在一些数字经济赛道上的优势被削弱一方面,要坚持充分利用各种数字资源,为数字融合提供源头活水既要重视数据产权保护和数据安全风险,又要防止相关利益方以数字产权和安全问题为由人为限制数据流通另一方面,也要在数据财产保护和安全上守住底线,丰富渠道,注重利用隐私计算等新技术解决数据利用和安全的困境其中,针对现有实践中定位准确,已有共识的环节,以个人和机构隐私,国家安全等方面为重点,列出不能流通或交易的负面清单,守住数据财产保护和数据安全的底线,在此基础上打通各类数据流通渠道

其次,采用多方共管模式,建立安全可控可管理的数据规模流通环境多方共管的模式是通过统一寻址技术,解决供需双方对大规模数据的查找和监管问题,通过多方隐私存储和隐私计算技术解决安全存储,计算,确认,授权和控制问题,通过虚拟碎片沙盒技术,解决了与业务系统的透明连接,数据碎片和加密,数据失效和数据泄露等问题,通过前端和后端数据定向流动技术解决数据合规流动问题,通过多方版本追踪技术,解决了事后追踪恢复隐私数据的问题无论是大数据,人工智能,物联网,云计算,区块链等场景,还是数据计算,数据交易,数据监管等流程,数据都可以在多方控制,多方监管下快速流通和使用任何组织或个人都有数据所有权的抓手,形成可靠的多个数据共管方这样的数据安全体系将对数据的大规模流通产生积极而深远的影响

第三,政府应平衡监管和创新之间的关系,创造一个充满活力和可持续的技术环境一方面,政府要注意维护公平竞争,提供基础设施和基本公共服务,合理引导预期等,与其过多干预具体的技术路线,不如更多的通过市场竞争来解决另一方面,政府应在推动数据流动和市场化建设中发挥主导作用,成立大数据局,统筹政府数据的归属,安全和流通,加快解决政府数据部门化和部门数据利益化问题,解放大量政府数据

最后,企业应积极发挥自身在技术创新中的作用,确保共享数据的平等权利和机会一方面,在企业数据流通方面,企业要积极投入资源,加强自身的技术创新和应用,通过采集,加工,挖掘等措施实现数据增值权,同时,也要防范和纠正一些互联网超级平台企业利用市场垄断地位和在社交等相关市场的绝对优势,限制用户痕迹信息等具有公共属性的数据自由流通的行为另一方面,加快数据与实践的结合,充分利用政府在支持民营经济,平台经济,创新型龙头企业发展方面的优惠政策,促进企业技术安全创新和快速发展

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